10 applications pratiques de l’IA dans le recrutement pour booster votre productivité et votre efficacité

L’intelligence artificielle (IA) s’est fortement développée et démocratisée ces derniers mois, offrant aux professionnels des ressources humaines des applications pratiques pour optimiser leur processus de recrutement. Cette nouvelle course technologique entraîne une transformation, parfois radicale, des usages du quotidien. Plus rapide, plus facile d’utilisation, plus utile… l’IA révolutionne le monde du travail, et celui du recrutement. Pour aller plus loin, voici 10 applications pratiques de l’IA dans le recrutement pour booster votre productivité et votre efficacité.

1. Le parsing ou l’OCRisation de CV

Le premier avantage de l’IA dans le recrutement concerne la numérisation et l’analyse des CV. Grâce à des technologies comme l’OCR (Optical Character Recognition), l’IA peut reconnaître, extraire et analyser des informations à partir de documents numérisés ou de fichiers PDF. Ces technologies permettent de gagner un temps précieux en évitant une saisie manuelle fastidieuse et en minimisant les erreurs humaines.

Une fois l’information reconnue et structurée, il sera plus facile de classer et catégoriser les candidats. Cegid Digitalrecruiters vous permet d’activer la candidature sans formulaire à l’aide du parsing de CV de vos candidats. Une solution également utile afin  de digitaliser les CV papier lors de vos événements ou en points de vente.

2. Le matching et l’analyse des CV de candidats

Le but est de comparer et de faire correspondre les CV des candidats avec les exigences d’un poste, en identifiant des correspondances entre les compétences, l’expérience et les qualifications requises et celles présentées dans le CV. Ces outils peuvent également aider à identifier les offres pertinentes pour chaque candidat, ce qui permet aux recruteurs de mieux cibler leurs efforts. Intégrés dans les meilleurs ATS, le matching et l’analyse des CV constituent un gain de temps significatif pour les recruteurs.

3. Améliorer la qualité de la donnée dans votre vivier

Les données ont une durée de vie réduite. Il est donc essentiel de s’assurer que la qualité des données dans votre vivier est optimale. L’IA peut aider à nettoyer les données en identifiant et en corrigeant les erreurs, en harmonisant les formats de données, et en enrichissant les données existantes avec des informations supplémentaires, comme le niveau de langue, l’adresse, le genre du profil ou encore les types de postes et de responsabilités. Là aussi, c’est une fonctionnalité indispensable à avoir dans votre ATS.

4.Planifier les entretiens candidat automatiquement

Selon votre organisation, il existe deux moyens de faciliter la planification des entretiens candidat. Le premier est d’utiliser un agenda en libre-service. Il est mis à jour en temps réel et ne nécessite qu’un clic pour planifier un entretien. Le second est de confier cette tâche à une IA qui va choisir le meilleur créneau horaire. C’est une option intéressante en particulier quand plusieurs personnes doivent être présentes, comme le recruteur, le manager direct (N+1) et le directeur (N+2).

5. Les chatbots conversationnels dédiés au recrutement

Les chatbots existent depuis longtemps, mais l’IA les a fait considérablement progresser. Ainsi, des outils comme Kick my bot peuvent intégrer les annonces issues de l’ATS et affiner le profil du candidat au cours d’une discussion. Ces chatbots peuvent fournir des informations instantanées aux candidats, répondre à leurs questions et même les aider à postuler.

6. Évaluation et scoring prédictifs des profils

L’IA peut être utilisée pour évaluer et noter les profils des candidats. Des outils innovants comme Crystal Knows permettent par exemple de réaliser des analyses DISC (Dominance, Influence, Steadiness, Compliance) à l’aide d’un simple CV ou profil LinkedIn. Ces analyses peuvent aider à identifier les candidats les plus prometteurs et à prédire leur performance future.

7. La chasse de profils

Chasser les bons profils peut coûter beaucoup d’argent, en particulier si vous passez par des chasseurs de têtes professionnels. Avant cette étape, il est intéressant de tester des solutions nourries à l’intelligence artificielle pour faciliter la recherche de profils à recruter. Des outils comme PeopleGPT permettent aux recruteurs de cibler plus efficacement les candidats potentiels en analysant les données disponibles et en identifiant les profils les plus pertinents.

8. Améliorer la chasse de profils avec des icebreakers personnalisés

La première impression est souvent la bonne. Dans un monde où la communication numérique joue un rôle clé, le recruteur doit aussi trouver une bonne manière de briser la glace avec des candidats potentiels. Ces « icebreakers » peuvent être facilement personnalisés avec l’intelligence artificielle. Des outils comme Human Linker analysent le profil LinkedIn du candidat et le matching avec l’interlocuteur pour trouver les icebreakers les plus efficaces. Cela peut aider à rendre les communications plus personnalisées et plus efficaces, et éviter les erreurs du type « Salut DUPONT » ou « Bonjour M. Julien ».

9. La diffusion d’annonce payante en mode programmatique

Bien qu’il ne s’agisse pas à proprement parler d’une IA, les algorithmes sont utiles pour optimiser les dépenses en matière de publicité pour faire la promotion de vos offres d’emploi. Des outils comme GoldenBees et ses concurrents utilisent des algorithmes pour diffuser des annonces de manière programmatique, ce qui peut aider à optimiser le retour sur investissement.

10. Vérification des références

Comment savoir si telle personne a bien telle expérience ou est bien diplômée de telle école ?

Pour limiter les risques, le recruteur peut effectuer des vérifications aléatoires en comparant le profil LinkedIn au CV, en appelant un ancien employeur ou en utilisant des solutions tierces de vérification de CV, comme Everycheck par exemple, qui affirme que 64% des CV contiennent un écart avec la réalité, et que 12% des CV contiennent un mensonge sérieux.

Si ChatGPT a joué un rôle clé dans la démocratisation de l’IA, y compris dans le domaine du recrutement, l’intelligence artificielle est un outil et non pas une fin en soi. On peut ainsi automatiser les interactions avec les candidats, fournir des recommandations basées sur les données, et même aider à rédiger des descriptions de postes, mais la décision finale doit revenir au recruteur pour éviter les mauvais jugements, notamment en matière de biais et de discrimination. C’est d’ailleurs une des raisons pour lesquelles Digital Recruiters est labellisé par le cabinet indépendant GoodAlgo pour ses algorithmes et outils de filtrages de candidats pensés pour écarter toute forme de discrimination.

Crédit photo : Pexels